📅 Trilha de Aceleração Executiva (7 Dias)
Estrutura instrucional recomendada para absorver todo o conhecimento do curso de forma progressiva, dispensando a visualização dos vídeos brutos.
Mental Models: De Chatbots a Sistemas Agênticos
Compreenda a virada de chave de geradores de texto soltos para o Ciclo ReAct e a anatomia de um agente (Modelo + Ferramentas + Parse).
- Diferença entre LLM puro e chamada de ferramentas (
bind_tools). - Padrão Error-as-Observation para autocorreção imediata.
- Por que plataformas corporativas constroem pontes anti-lock-in.
Orquestração FSM & Governança com LangGraph
Entenda por que a Máquina de Estados Finitos é uma decisão de governança executiva contra alucinações e riscos operacionais.
- Fórmula
State + Event = Next Statecom reducer acumulativo. - Nó de validação determinística de evidências com retry limitado.
- Persistência com
PostgresSavere pausa humana viainterrupt().
Deep Agent Harness: O Motor do Trabalho Longo
A fórmula Agente = Modelo + Harness e os 4 pilares para tarefas complexas de 30 a 40 passos sem perder o contexto.
- Planejamento explícito contínuo com
write_todos. - Sistema de arquivos virtual com permissão restrita (
/base/somente leitura). - Sub-agentes com contexto isolado (
task) rodando em paralelo. - Diferença entre
AGENTS.md(memória viva) eSKILL.md(padrão fixo).
Esteira de Qualidade 60/40 & Observabilidade
Como evitar degradação silenciosa (silent drift) e garantir que atualizações não quebrem o produto em produção.
- Rastreabilidade total via Langfuse com versão de prompt e tags.
- Pirâmide de avaliação: 60% regras determinísticas + 40% LLM-as-a-Judge.
- Golden Dataset de ~500 casos e bloqueio automático de PR em CI/CD.
FinOps, SSLMs & Escala (Cases Claro e ByteDance)
Estratégias avançadas de custo, latência e o modelo mental de Funcionários Digitais (Agent Sphere).
- Case Claro: 500k áudios/dia processados em <5 GPUs com SSLMs (WhisperX).
- Gestão de 3 janelas de contexto e compactação de memória em Redis.
- Framework ByteDance: Hire, Train, Run e Eval.
Aplicação Prática Blip: Agente ATA & Insight Agents
Traduza todos os frameworks para os produtos reais de Customer Success e Operações da Blip.
- Agente ATA: Sub-agentes paralelos e HITL antes de e-mails/cards.
- Insight Agents: Investigação causal separando sintoma de causa raiz.
- PRD, épicos e critérios de aceite prontos para levar para a squad.
Alinhamento Executivo & Defesa com VP/Diretoria
Treine a defesa das decisões de arquitetura e produto respondendo às principais objeções de C-Level.
- Por que LangGraph e não CrewAI/AutoGen.
- Controle de orçamento de tokens e latência (TTFT).
- Adequação ao Marco Legal da IA (PL 2338/23 e ANPD).
🎙️ Podcasts Executivos Comentados
Ouça os episódios sintetizados em áudio de alta fidelidade com os argumentos de liderança do instrutor Sérgio Gaiotto (Diretor Executivo Claro Brasil).
Carregando episódio...
Instrutor & Mentoria Executiva
📜 Transcrição Executiva Sincronizada
🕹️ Laboratório Interativo: FSM do LangGraph & Evals 60/40
Experimente em tempo real as transições de estado, o nó de validação determinística e o cálculo da esteira de qualidade.
2. Calculadora da Esteira Híbrida 60/40 (Agentic CI/CD)
Simule se a resposta de um agente passa no Gate de CI/CD para deploy corporativo.
Camada 1: Regras Determinísticas (Peso 60%)
Camada 2: LLM-as-a-Judge (Peso 40%)
Avalia groundedness (se as afirmações têm lastro nos logs reais lidos pelas tools):
📐 Dossiê Arquitetural: 4 Blueprints Visuais
Diagramas estruturados dos conceitos exclusivos falados pelo instrutor nas gravações das 4 aulas.
1. ByteDance Volcano Engine: Agent Sphere (RH de Agentes)
Como empresas globais transformam squads em Two-Slice Pizza Teams gerindo funcionários digitais.
2. Pipeline de Guardrails em 4 Camadas (Conformidade LGPD / ANPD)
Por que instruções em prompt não servem para conformidade legal e como blindar a arquitetura antes da chamada à API externa.
3. As 3 Janelas de Contexto & FinOps com Compactação em Redis
Como manter latência TTFT abaixo de 300ms e evitar explosão de custos em conversas de longa duração.
🗂️ Flashcards de Conceitos Críticos para Staff & PM
Clique nos cards para virar e testar seu domínio do vocabulário corporativo de sistemas agênticos.
FSM (Máquina de Estados Finitos)
Clique para virar
Por que importa: Transforma a inferência probabilística do LLM em software controlado com transições explícitas, nós de validação determinística e limites rígidos de retry.
HITL via interrupt()
Clique para virar
Por que importa: Pausa o grafo antes de ações com efeito colateral (enviar e-mail para cliente, alterar banco ou abrir SEV1), aguardando aprovação humana antes de prosseguir.
Context Isolation (task)
Clique para virar
Por que importa: Sub-agentes especialistas processam dados brutos (logs, transcrições) em janelas separadas e devolvem apenas resumos curtos, poupando a janela do orquestrador.
Hit Rate @3
Clique para virar
Por que importa: Métrica de busca semântica em runbooks/catálogos. Mede a porcentagem de perguntas em que o documento correto apareceu entre os 3 primeiros resultados recuperados.
SSLMs + LoRA
Clique para virar
Por que importa: Substitui modelos de fronteira caros por modelos menores especializados rodando on-prem ou cloud privada (ex: WhisperX em 5 GPUs transcrevendo 500k áudios/dia na Claro).
Esteira Híbrida 60/40
Clique para virar
Por que importa: 60% regras exatas (custo zero, ms) + 40% Juiz de IA (foco em alucinação). Reprova automaticamente Pull Requests caso a qualidade caia abaixo do limiar.
Silent Drift
Clique para virar
Por que importa: Degradação silenciosa quando provedores atualizam modelos por trás de aliases móveis (-latest). Regra: travar versão exata e rodar Golden Dataset antes de mudar.
PL 2338/23 (ANPD)
Clique para virar
Por que importa: Marco Legal de IA no Brasil. Exigirá rastreabilidade, explicabilidade e governança de decisões de IA. Tracing com Langfuse vira prova regulatória.
🎯 Quiz Executivo de Prontidão Agêntica
Avalie seu poder de tomada de decisão técnica e arquitetural em cenários corporativos reais.
👔 Role-Play & Matriz de Objeções: VP & Diretores
Scripts e argumentos prontos para defender a estratégia de agentes perante a liderança executiva.
"Por que precisamos de LangGraph? Um chatbot com prompt bem escrito e RAG não resolve?"
"Um prompt sozinho é probabilístico e não garante processo. Se soltarmos um agente livre em produção, não temos como auditar se ele conferiu os dados antes de falar com o cliente ou abrir um chamado. O LangGraph nos dá uma Máquina de Estados: se o agente alucinar ou não encontrar evidência nos logs, o código intercepta deterministicamente, tenta até 3 vezes e desvia para o suporte humano com segurança, eliminando o risco de dano de marca."
"Esse negócio de múltiplos agentes não vai explodir nosso custo de tokens na nuvem?"
"Pelo contrário: ter sub-agentes com contexto isolado é o que reduz a conta. Em vez de jogar 40.000 tokens de transcrição ou tabelas inteiras na conversa principal a cada turno, cada sub-agente especialista lê o dado bruto à parte e devolve apenas um resumo de 15 linhas. Além disso, aplicamos roteamento de entrada: dúvidas simples usam modelos baratos de frações de centavo, reservando modelos mais caros apenas para raciocínio complexo."
"Como provamos para a ANPD (PL 2338/23) que o agente não está vazando dados sensíveis de clientes?"
"Não confiamos em comandos de texto no prompt para LGPD. Nossa arquitetura aplica um guardrail determinístico por Regex antes de qualquer dado sair dos nossos servidores para a API do modelo. Além disso, cada decisão automatizada é carimbada com telemetria rastreável no Langfuse (versão de prompt, ferramentas consultadas e evidências), atendendo aos requisitos de explicabilidade do Marco Legal de IA."
"Por que não usamos CrewAI que parece muito mais simples de programar?"
"CrewAI é ótimo para provas de conceito rápidas, mas funciona como uma caixa-preta de conversas livres entre personas. Em produção crítica, precisamos de controle explícito de cada aresta, persistência por checkpoints em banco de dados, pausa no processo para aprovação humana (
interrupt) e testes unitários das ferramentas offline. É isso que o LangGraph entrega e por isso empresas como Mercado Livre e Claro adotam essa fundação."
🚀 Blueprints de Produto: Agente ATA & Insight Agents
Especificações de Product Management (PRD, Arquitetura e Critérios de Aceite) desenhadas para a Blip.
Agente de Atas e Acompanhamento de Projetos
Elimina o problema de transcrições longas gerando atas com dados inventados, tarefas sem dono ou ideias vetadas tratadas como decisões aprovadas.
Arquitetura de Produto Especificada:
- Filesystem Virtual: Transcrição bruta salva em
/base/transcricao.md(somente leitura). - 3 Sub-agentes Paralelos: Extrator de Ações, Radar de Riscos/Impedimentos e Cruzador de Backlog Azure DevOps.
- Validação Anti-Alucinação: Validador Pydantic confere se os donos das tarefas pertencem aos participantes reais da reunião.
- HITL (Human-in-the-Loop): Pausa com
interrupt()antes de postar no Slack ou criar cards no DevOps. - Golden Dataset: 30 reuniões com casos armadilha (ideias vetadas durante o papo).
Agente Investigador de Métricas e Diagnóstico de CS
Inspirado no caso OpsPilot INC-2041: não para no sintoma informado pelo cliente; investiga causas raízes em múltiplas fontes.
Arquitetura de Produto Especificada:
- Roteamento de Custo: Perguntas de definição vão para RAG rápido; anomalias profundas acionam o Deep Agent.
- Error-as-Observation em SQL: Queries com nomes de métricas errados retornam opções válidas para autocorreção em 1s.
- Investigação Causal em 3 Frentes: Analista Quantitativo (funis), Qualitativo (amostras de conversas) e Auditor de Releases/Config.
- Trava contra Alucinação Numérica: Nó validador confere cada número citado contra o payload bruto retornado pelas APIs.
- Régua de Go-Live: 0.75 para CSMs internos e 0.90 obrigatório para clientes finais no portal Blip.